12月16日，国内**铁路板材材积在线智能检测系统在满洲里铁路口岸上线运行。该系统可实现对板材材积智能、快速、准确识别和计算，进一步拓展了海关在智能审图的应用领域与层次，提升了木材查验工作效率。
图为：关员正在对木材材积系统图像进行分析研判
（图片来源：海关总署，王钊/摄，侵删）
木材是满洲里铁路口岸主要的进口商品，约占该口岸进口货运总量40%。满洲里海关结合口岸进口商品特点，引入人工智能技术，实现自动识别货物类型、车厢类型、货物规格、垫木层数和板材层数，并分析出板材堆的空隙比例，从而自动计算木材的材积。
满洲里海关经过一年半的智能判图实用化攻关，通过数据迭代测试和深度学习，实现对行驶中列车车载板材材积的智能、准确、不间断快速识别计算。截至系统正式上线运行前，先后采集1500余列、50000余节车厢数据。目前已实现板材类别识别准确率100%、板材层数识别准确率98%以上，对于时速小于43公里的列车可以实现连续检测，每节车厢智能识别测量速度以秒计，在保证有效监管的前提下实现快速通关。
近年来，满洲里海关积极贯彻落实“科技兴关”要求，不断推动科技创新与海关一线监管深度融合，实现既要“管得住”又要“通得快”，提升海关智慧监管能力。
（文章来源：海关总署，侵删）
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