当下数字经济成为竞争新赛道，而“东数西算”工程的正式启动，不仅昭示着数字资源的重要性，作为主要承载体的数据中心，也成为各企业和运营商的“必守之城”。

政 策 层 面

再看政策层面，《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》提出，大型、超大型数据中心运行电能利用效率需降到1.3以下。而北京要求关闭年均PUE>2的存储备份类数据中心，整治PUE>1.4的数据中心……这对老旧数据中心来讲无疑是“雪上加霜”。

换句话说，在“绿色”成为数据中心行业未来的关键词发当下，摆在企业和运营商面前的路也越发明朗：如何在现有基础上，完成对数据中心的升级？

数据中心的改造升级涉及硬件设施、运维软件、运维流程等多方面，如何事半功倍？改造前需要做好四步功课。

打好底座

多方权宜定标准

对现有设施来讲，早期设定的运行特征难以适配现有需求是企业主面临的问题之一。比如，对于单体规模较前扩大了近10倍的数据中心而言，海量设备的管理难以计量、专业运维人员严重短缺……

此时重新评估显得尤为必要，完整的性能标准不仅要考虑基础设施的可用性，同时还应权宜商业需求乃至能效标准等。具体可按如下关键推动因素考量：

企业宕机成本/风险，即有形和无形成本，初始投入、运营成本预算以及成本削减措施，减少碳排放或电源使用效率(PUE)目标等“绿色”计划。

行业期望以及同行举措

在此阶段，需洞悉业务侧重点，并为后续容量及拓展能力预留空间，下图为侧重于可用性的常见性能标准示例，供各位参考。

(图片来源：施耐德-公众号，侵删)

全面评估

判定差距与风险

定好标准后，下一步即为评估现下设施与标准的差距，包括对基础设施设备的实际调查、收集设备数据，并验证其互联互通能力，经此阶段，可明悉当前的冗余级别、可持续运行时间等。

值得一提的是，在评估中，不仅要依靠图纸或书面报告，更应了解运维团队的工作流程和方式，从全局全知的视角评估当下的资产、运维。不仅如此，设备老化会带来更为严重的宕机风险，因此充分了解当前的负载以及未来成长计划，甚至是使用评分系统对每个项目进行加权和风险评分，是十分必要的。

确定方案

权衡利弊补差异

确定所有绩效差距和健康风险后，接下来便是确定解决方案。举个栗子，比如面对一批老化的UPS场景，我们有三种解决问题的方式：

如果容量或冗余需求有明显变化、维护成本过高、升级性价比低或是后续有提升能效方面的考虑，那么可以考虑采用方式1，同样的，我们也可以用这套思路去考量数据中心所有的子系统。

优先排序

重要程度定先后

历经上述的步骤后，如果不能对每项都采取行动，就需要进行优先级排序，什么是重要且紧急的，什么是可以先放一放的，行之有效的办法是按照以下条件进行评估：

对IT设备持续正常运行所带来的风险程度

实施变更的成本

实施变更的时间（工时资源）

在运行设施中实施变更，且将干扰因素最小化的可行性

高风险的差距显然是需优先关注的，其次需要权衡成本、时间、长期运行造成的破坏性等风险。此处同样根据标准及红色、黄色、绿色代码识别差距为大家做个简单示例。

(图片来源：施耐德-公众号，侵删)

今天的数据中心在场景、运维及与能源的关系上已经发生了根本的改变，设备老化使得业务宕机风险激增，尤其在集约发展的过程中一旦宕机，不仅是业务停摆，更有可能影响上下游的运转，造成更为严重的经济损失。

因此以升级改造促使数据中心朝着高可用、高效率和可持续发展的道路上发展尤为重要，但数据中心作为业务中心，升级改造仍充满挑战，施家将与您一起直面挑战，走向更可持续的未来。

(文章来源：施耐德-公众号，侵删)